Gordon Wilson, CEO da Rain Neuromorphics, abraçou o desafiante projeto de recriar um cérebro humano em hardware para “dar às máquinas todas as capacidades que reconhecemos em nós mesmos”.
Para isso, a Rain Neuromorphics construiu um chip neuromórfico que é analógico. Por outras palavras, não simula redes neurais: é uma rede neural em regime analógico, não digital. É uma coleção física de neurónios e sinapses, em oposição a uma abstração de neurónios e sinapses. Isso significa que não há uns e zeros da computação tradicional, mas voltagens e correntes que representam as operações matemáticas. Quando concluído, o cérebro artificial de Gordon terá 86B neurónios e 500T sinapses.
Por agora, o novo chip, é 1000 vezes mais eficiente em termos de energia do que as redes neurais existentes, diz Wilson, porque não precisa gastar todos os ciclos de computação simulando o cérebro. O circuito é a rede neural, o que leva a alguns ganhos extraordinários, tanto na melhoria da velocidade quanto na redução da potência, de acordo com Wilson.
No link, pode assistir a um podcast sobre este tema entre Gordon Wilson e John Koetsier.
